GPT-4 AI मॉडल: चैटजीपीटी बनाने वाली कंपनी ओपनएआई ने अपने अगली पीढ़ी के एआई मॉडल जीपीटी-4 की घोषणा की है जो पाठ और छवि संकेतों से सामग्री उत्पन्न कर सकता है। OpenAI के अनुसार, नया मॉडल अधिक रचनात्मक और सहयोगी है, इसमें बेहतर तर्क और क्षमताएं हैं, और GPT-3.5 की तुलना में कहीं अधिक बारीक निर्देशों को संभाल सकता है, जो केवल पाठ संकेतों का जवाब दे सकता है।
GPT-4 के लिए टेक्स्ट इनपुट और API एक वेटलिस्ट प्रोग्राम के माध्यम से ChatGPT के माध्यम से तुरंत उपलब्ध होगा। छवि इनपुट क्षमता, जिस पर OpenAI “Be My Eyes” नामक एक डेनिश स्टार्टअप के साथ काम कर रहा है, बाद में उपलब्ध होगी।
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OpenAI के अनुसार, इसने ChatGPT और एक प्रतिकूल परीक्षण कार्यक्रम के पाठों का उपयोग करते हुए GPT-4 को संरेखित करने में छह महीने बिताए, और यह तथ्यात्मकता, स्थिरता और सामग्री मॉडरेशन दिशानिर्देशों पर इसके प्रदर्शन से प्रभावित हुआ। स्थिरता एक एआई मॉडल व्यवहार है जो डेवलपर्स को सिस्टम संदेश में उन दिशाओं का वर्णन करके एआई की शैली और कार्य को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
स्टार्टअप के अनुसार, GPT-4 ने एक सिम्युलेटेड बार परीक्षा उत्तीर्ण की, जिसमें परीक्षार्थियों के शीर्ष 10% अंक थे। इसकी तुलना में, GPT-3.5 ने समान परीक्षा में नीचे के 10% परीक्षार्थियों में स्कोर किया।
कंपनी ने LSAT, मेडिकल नॉलेज सेल्फ-असेसमेंट प्रोग्राम और SAT मैथ पर GPT-4 की क्षमताओं का भी परीक्षण किया और पाया कि यह उन सभी में अपने पूर्ववर्ती से बेहतर प्रदर्शन करती है।
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कंपनी के आंतरिक शोध के अनुसार, GPT-4 द्वारा निषिद्ध समस्याग्रस्त सामग्री के अनुरोधों का जवाब देने की संभावना 82% कम है। तथ्यात्मक प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करने के लिए अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 40% अधिक संभावना है। OpenAI का दावा है कि इसने उपयोगकर्ताओं के लिए इसे सुरक्षित बनाने के लिए चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं सहित अधिक मानवीय प्रतिक्रिया ली है।
हालांकि नया मॉडल अपने पूर्ववर्ती से बेहतर प्रदर्शन करता है, OpenAI ने आगाह किया कि यह GPT3.5 की कई सीमाओं से ग्रस्त है। उदाहरण के लिए, यह मतिभ्रम करने वाले तथ्यों और तर्क में त्रुटियां करने के लिए प्रवण है।
भाषा मॉडल आउटपुट का उपयोग करते समय, विशेष रूप से उच्च-दांव वाले संदर्भों में, सटीक प्रोटोकॉल के साथ अत्यधिक सावधानी बरती जानी चाहिए (जैसे कि मानव समीक्षा, अतिरिक्त संदर्भ के साथ ग्राउंडिंग, या उच्च-दांव के उपयोग से पूरी तरह बचना) एक विशिष्ट उपयोग मामले की जरूरतों से मेल खाते हुए . OpenAI के अनुसार, GPT-4 ने आंतरिक प्रतिकूल तथ्यात्मक परीक्षणों में GPT-3.5 की तुलना में 40% बेहतर प्रदर्शन किया।
OpenAI, OpenAI Evals नामक एक स्वचालित मूल्यांकन ढांचे को भी ओपन-सोर्स कर रहा है, ताकि कोई भी GPT-4 मुद्दों की रिपोर्ट कर सके और उन्हें संबोधित कर सके।
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माइक्रोसॉफ्ट जर्मनी के सीटीओ एंड्रियास ब्रौन ने 9 मार्च को कहा था कि इस सप्ताह जीपीटी-4 की घोषणा होने की सबसे अधिक संभावना है। Microsoft अगले कुछ वर्षों में कंपनी के अनुसंधान में बहु-अरब डॉलर का निवेश करने के लिए एक महत्वपूर्ण OpenAI भागीदार रहा है। बड़ी टेक कंपनी ने GPT 3.5 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सुपर कंप्यूटर भी प्रदान किया जो कि ChatGPT को शक्ति प्रदान करता है।
GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मापदंडों या डेटा बिंदुओं की संख्या का AI स्टार्टअप द्वारा खुलासा नहीं किया गया था। कई लोगों का मानना है कि इसे GPT-3 के 175 बिलियन डेटा बिंदुओं की तुलना में बहुत बड़े डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया था, जो बताता है कि यह वर्गीकरण और पहचान में बेहतर क्यों है।
हालाँकि, अपने व्यापक सामान्य ज्ञान के कारण, OpenAI के अनुसार, GPT-4 कठिन समस्याओं को अधिक सटीकता के साथ हल कर सकता है।
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