क्या आपने कभी सोचा है कि Google इतने कम समय में इतने सटीक, सटीक उत्तरों को कैसे तैयार कर सकता है … और उन्हें इतने आसानी से पढ़े जाने वाले तरीके से प्रस्तुत कर सकता है? इसके अलावा, वे रेस्तरां Google के खोज इंजन परिणाम पृष्ठों (SERPs) पर इतना प्रमुखता से प्रदर्शित होने के लिए क्या कर रहे हैं?
ठीक है, मैं अपने व्यवसाय को पॉप अप करना पसंद करूंगा जब उपभोक्ता मेरे लिए प्रासंगिक मानदंड खोजेंगे … क्या आप नहीं करेंगे?
कोई नहीं जानता कि Google का एल्गोरिथम कैसे काम करता है – लेकिन, आपकी वेबसाइट सामग्री को व्यवस्थित और अनुकूलित करने के कुछ तरीके हैं, इसलिए Google जानता है कि लोगों द्वारा आपको खोजने के लिए विभिन्न खोजों के लिए SERPs पर कौन सी सामग्री प्रदर्शित करनी है।
यहीं पर संरचित डेटा आता है। संरचित डेटा आपके संगठन को संभावित ग्राहकों के लिए अधिक दृश्यमान बना सकता है और आपकी क्लिक-थ्रू दर को 30% तक बढ़ा सकता है।
सुनिश्चित नहीं हैं कि संरचित डेटा क्या है? ठीक है। इस गाइड के अंत तक, आप एक संरचित डेटा विज़ार्ड बन जाएंगे – और आपकी वेबसाइट को लाभ मिलेगा।
स्ट्रक्चर डेटा (Structured Data) क्या है?
संरचित डेटा डेटा का कोई भी सेट होता है जो किसी वेबपेज पर एक विशेष तरीके से व्यवस्थित और संरचित होता है। SEO के मामले में, संरचित डेटा को टेक्स्ट के विशिष्ट समूहों के साथ व्यवस्थित और टैग किया जाता है जो खोज इंजन को उस जानकारी के संदर्भ को समझने में मदद करते हैं और खोजकर्ताओं को सटीक परिणाम दे सकते हैं।
हम जानते हैं कि खोजकर्ता जो ऑनलाइन देखते हैं, वह खोज इंजन द्वारा देखे जाने वाले से बहुत भिन्न होता है।
खोजकर्ता इसे देखते हैं…
जबकि, खोज इंजन इसे देखते हैं:
यह परदे के पीछे का कोड ब्राउज़र को बताता है कि वेबसाइट पर जानकारी कैसे व्यवस्थित की जानी चाहिए (इसकी वेबसाइट के विकास के हिस्से के रूप में) और वेब क्रॉलर को बताता है कि पेज पर क्या है।
यहां संरचित डेटा भी चलन में है। एक वेबपेज के एचटीएमएल में कोड के एंबेडेड टैग (उर्फ “मार्कअप”) Google और अन्य खोज इंजनों को बताते हैं कि एसईआरपी में कौन सी जानकारी प्रदर्शित करनी है और यह जानकारी क्या दर्शाती है। यह सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स को आपके सोशल मीडिया पोस्ट को उन स्निपेट्स में संश्लेषित करने में भी मदद करता है जो ओपन ग्राफ प्रोटोकॉल (जिसे हम बाद में स्पर्श करते हैं) का उपयोग करके सामग्री का पूर्वावलोकन करते हैं।
यह मार्कअप महत्वपूर्ण है। यह खोज इंजनों को इस बारे में शिक्षित करता है कि पृष्ठ पर कौन सी विशिष्ट सामग्री है। यह अधिक प्रासंगिक, सूचित खोजों का निर्माण करता है और साइट को विशेषीकृत स्निपेट, रिच स्निपेट, छवि और वीडियो कैरोसेल, नॉलेज बॉक्स, और बहुत कुछ जैसे उन्नत परिणामों के लिए एक उम्मीदवार बनाता है (जिसे हम बाद में स्पर्श करेंगे)।
डेटा स्ट्रक्चर के प्रकार
डेटा संरचनाएं दो प्रकार की होती हैं:
- primitive data structure
- non-primitive data structure
Unstructured डेटा क्या है?
असंरचित डेटा कमोबेश सभी डेटा है जो संरचित नहीं है। भले ही असंरचित डेटा में मूल, आंतरिक संरचना हो सकती है, यह पूर्वनिर्धारित तरीके से संरचित नहीं है। कोई डेटा मॉडल नहीं है; डेटा अपने मूल प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है।
असंरचित डेटा के विशिष्ट उदाहरण रिच मीडिया, टेक्स्ट, सोशल मीडिया गतिविधि, निगरानी इमेजरी आदि हैं।
संरचित डेटा की तुलना में असंरचित डेटा की मात्रा बहुत अधिक है। असंरचित डेटा सभी एंटरप्राइज़ डेटा का 80% या अधिक बनाता है, और प्रतिशत बढ़ता रहता है। इसका मतलब यह है कि असंरचित डेटा को ध्यान में नहीं रखने वाली कंपनियां बहुत अधिक मूल्यवान व्यावसायिक खुफिया जानकारी से चूक रही हैं।
सेमीस्ट्रक्चर्ड डेटा क्या है?
अर्ध-संरचित डेटा एक तीसरी श्रेणी है जो अन्य दो के बीच कहीं आती है। यह एक प्रकार का संरचित डेटा है जो एक संबंधपरक डेटाबेस की औपचारिक संरचना में फिट नहीं होता है। लेकिन संरचित डेटा के विवरण से पूरी तरह मेल न खाने के बावजूद, यह अभी भी टैगिंग सिस्टम या अन्य मार्करों को नियोजित करता है, विभिन्न तत्वों को अलग करता है और खोज को सक्षम करता है। कभी-कभी, इसे स्व-वर्णन संरचना वाले डेटा के रूप में संदर्भित किया जाता है।
सेमीस्ट्रक्चर्ड डेटा का एक विशिष्ट उदाहरण स्मार्टफोन तस्वीरें हैं। स्मार्टफोन से ली गई प्रत्येक तस्वीर में असंरचित छवि सामग्री के साथ-साथ टैग किया गया समय, स्थान और अन्य पहचान योग्य (और संरचित) जानकारी होती है। अर्ध-संरचित डेटा प्रारूपों में JSON, CSV और XML फ़ाइल प्रकार शामिल हैं।
संरचित बनाम असंरचित डेटा: 5 प्रमुख अंतर
1) परिभाषित बनाम अपरिभाषित डेटा
संरचित डेटा एक संरचना में स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रकार के डेटा होते हैं, जबकि असंरचित डेटा आमतौर पर अपने मूल प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। संरचित डेटा पंक्तियों और स्तंभों में रहता है और इसे पूर्व-निर्धारित क्षेत्रों में मैप किया जा सकता है। संरचित डेटा के विपरीत, जो संबंधपरक डेटाबेस में व्यवस्थित और उपयोग में आसान है, असंरचित डेटा में पूर्वनिर्धारित डेटा मॉडल नहीं होता है।
2) गुणात्मक बनाम मात्रात्मक डेटा
संरचित डेटा अक्सर मात्रात्मक डेटा होता है, जिसका अर्थ है कि इसमें आमतौर पर कठिन संख्याएं या चीजें होती हैं जिन्हें गिना जा सकता है। विश्लेषण के तरीकों में प्रतिगमन (चर के बीच संबंधों की भविष्यवाणी करने के लिए) शामिल हैं; वर्गीकरण (संभावना का अनुमान लगाने के लिए); और डेटा का क्लस्टरिंग (विभिन्न विशेषताओं के आधार पर)।
दूसरी ओर, असंरचित डेटा को अक्सर गुणात्मक डेटा के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, और पारंपरिक उपकरणों और विधियों का उपयोग करके संसाधित और विश्लेषण नहीं किया जा सकता है। व्यावसायिक संदर्भ में, गुणात्मक डेटा, उदाहरण के लिए, ग्राहक सर्वेक्षण, साक्षात्कार और सोशल मीडिया इंटरैक्शन से आ सकता है। गुणात्मक डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डेटा माइनिंग और डेटा स्टैकिंग जैसी उन्नत विश्लेषिकी तकनीकों की आवश्यकता होती है।
3) डेटा हाउस बनाम डेटा लेक्स में संग्रहण
संरचित डेटा अक्सर डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत किया जाता है, जबकि असंरचित डेटा डेटा झीलों में संग्रहीत किया जाता है। एक डेटा वेयरहाउस एक ईटीएल पाइपलाइन के माध्यम से डेटा की यात्रा का समापन बिंदु है। दूसरी ओर, एक डेटा लेक, लगभग असीमित भंडार का एक प्रकार है जहां डेटा अपने मूल प्रारूप में या बुनियादी “सफाई” प्रक्रिया से गुजरने के बाद संग्रहीत किया जाता है।
दोनों में क्लाउड-उपयोग की क्षमता है। संरचित डेटा के लिए कम संग्रहण स्थान की आवश्यकता होती है, जबकि असंरचित डेटा के लिए अधिक स्थान की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक छोटी सी छवि भी पाठ के कई पृष्ठों की तुलना में अधिक स्थान लेती है।
डेटाबेस के लिए, संरचित डेटा आमतौर पर एक रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) में संग्रहीत किया जाता है, जबकि इसके बजाय असंरचित डेटा के लिए सबसे उपयुक्त तथाकथित गैर-रिलेशनल, या NoSQL डेटाबेस है।
4) विश्लेषण में आसानी
संरचित और असंरचित डेटा के बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर यह है कि यह विश्लेषण के लिए कितनी अच्छी तरह उधार देता है। मानव और एल्गोरिदम दोनों के लिए संरचित डेटा खोजना आसान है। दूसरी ओर, असंरचित डेटा, खोज करने के लिए आंतरिक रूप से अधिक कठिन होता है और समझने योग्य बनने के लिए प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। इसका पुनर्निर्माण करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि इसमें पूर्वनिर्धारित डेटा मॉडल का अभाव है और इसलिए यह रिलेशनल डेटाबेस में फिट नहीं होता है।
जबकि संरचित डेटा के लिए परिष्कृत एनालिटिक्स टूल की एक विस्तृत श्रृंखला है, असंरचित डेटा को खनन और व्यवस्थित करने के लिए अधिकांश एनालिटिक्स टूल अभी भी विकासशील चरण में हैं। पूर्वनिर्धारित संरचना की कमी डेटा माइनिंग को मुश्किल बना देती है, और रिच मीडिया, ब्लॉग, सोशल मीडिया डेटा और ग्राहक संचार जैसे डेटा स्रोतों को कैसे संभालना है, इस पर सर्वोत्तम अभ्यास विकसित करना एक चुनौती है।
5) पूर्वनिर्धारित प्रारूप बनाम प्रारूपों की विविधता
संरचित डेटा के लिए सबसे सामान्य प्रारूप टेक्स्ट और संख्याएं हैं। डेटा मॉडल में संरचित डेटा को पहले से परिभाषित किया गया है।
दूसरी ओर, असंरचित डेटा विभिन्न आकारों और आकारों में आता है। इसमें ऑडियो, वीडियो और इमेजरी से लेकर ईमेल और सेंसर डेटा तक सब कुछ शामिल हो सकता है। असंरचित डेटा के लिए कोई डेटा मॉडल नहीं है; इसे मूल रूप से या डेटा लेक में संग्रहीत किया जाता है जिसे किसी भी परिवर्तन की आवश्यकता नहीं होती है।
स्ट्रक्चर डेटा और एसईओ
डेटा संरचना कंप्यूटर में डेटा को व्यवस्थित करने का एक विशेष तरीका है ताकि इसका प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके।
उदाहरण के लिए, हम सरणी डेटा संरचना का उपयोग करके समान डेटा-प्रकार वाले आइटमों की एक सूची संग्रहीत कर सकते हैं।
SEO के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सर्च इंजन को आपकी सामग्री और वेबसाइट को खोजने और समझने में मदद करता है। यह खोज के भविष्य के लिए तैयार करने का एक महत्वपूर्ण तरीका भी है, क्योंकि Google और अन्य इंजन उपयोगकर्ता के अनुभव को वैयक्तिकृत करना जारी रखते हैं और सीधे अपने SERPs पर सवालों के जवाब देते हैं।
Google के SERP हमेशा उतने आसान नहीं थे जितने आज हैं। याद नहीं है? 2008 से “पूल टेबल” के लिए यह Google परिणाम देखें।
आइए तुलना करें। आज से यही परिणाम है।
वाह वाह। वह अंतर की दुनिया है। न केवल इन परिणामों को पढ़ना आसान है, बल्कि अतिरिक्त सुविधाएं अधिक जानकारीपूर्ण, बुद्धिमान खोज – और खरीदारी – अनुभव के लिए बनाती हैं। प्रायोजित सामग्री और लाइव मानचित्र (साथ ही उत्पाद हिंडोला, प्रश्न स्निपेट, और संबंधित खोजों को स्क्रीनशॉट में नहीं दिखाया गया है) के बीच, Google पूल टेबल के बारे में मुझे जो कुछ भी जानने की आवश्यकता है, वह बहुत कुछ प्रदान करता है।
ठीक है, कभी-कभी मैं कुछ खोजता हूं और SERP पर सही उत्तर ढूंढता हूं – मुझे किसी परिणाम पर क्लिक करने की भी आवश्यकता नहीं है। क्या आपके साथ कभी ऐसा होता है? यदि ऐसा है, तो आप संरचित डेटा को धन्यवाद दे सकते हैं।
स्ट्रक्चर डेटा कैसे काम करता है?
इस बिंदु पर, आप शायद पूछ रहे होंगे: ऐसी भाषा (मार्कअप) कैसे मौजूद हो सकती है जिसे लगातार खोज इंजन और लोगों द्वारा समान रूप से पहचाना जाता है?
इस मार्कअप को सटीक और सार्वभौमिक रूप से समझने के लिए, मानकीकृत प्रारूप और शब्दसंग्रह हैं जिनका उपयोग किया जाना चाहिए।
आइए एक मिनट के लिए बुनियादी बातों पर वापस जाएं। जानकारी देते समय, चाहे आप मानव या कंप्यूटर के साथ संचार कर रहे हों, आपको दो मुख्य चीजों की आवश्यकता होती है: शब्दावली (ज्ञात अर्थ वाले शब्दों का एक सेट) और वाक्य रचना (अर्थ व्यक्त करने के लिए उन शब्दों का उपयोग करने के नियमों का एक सेट)।
संरचित डेटा मार्कअप के आसपास की अधिकांश शब्दावली को इन दो अवधारणाओं में व्यवस्थित किया जा सकता है – शब्दसंग्रह और वाक्यविन्यास – और वेबमास्टर अपने डेटा को संरचित करने के लिए जो भी दो की आवश्यकता होती है, उन्हें जोड़ सकते हैं (माइक्रोफॉर्मेट्स के अपवाद के साथ)।
ठीक है … फैंसी डेवलपर के लिए इतना ही काफी है। आपको अपने संरचित डेटा के लिए क्या उपयोग करना चाहिए?
Schema.org संरचित डेटा के लिए स्वीकृत सार्वभौमिक शब्दावली मानक है। यह स्थापित किया गया था और वर्तमान में Google, बिंग, याहू और यांडेक्स द्वारा प्रायोजित है। यह लचीला, खुला स्रोत है, और लगातार अद्यतन और बेहतर होता है।
नोट: स्कीमा को ऐसा इसलिए कहा जाता है क्योंकि इसमें विभिन्न प्रकार की सामग्री के लिए विभिन्न प्रकार के स्कीमा – या डेटा मॉडल – के लिए मार्कअप की सुविधा होती है।
ब्रांडिंग पर मेरे लेख से खींची गई स्कीमा मार्कअप भाषा (जो एसईओ के लिए अच्छी है) का एक उदाहरण यहां दिया गया है।
"@context" : "http://schema.org",
"@type" : "Article",
"name" : "The Ultimate Guide to Branding in 2019"
"author" : {
"@type" : "Person",
"name" : "Allie Decker"
},
"datePublished" : "2019-04-02",
"image" : "https://blog.hubspot.com/hubfs/branding-2.jpg",
"url" : "https://blog.hubspot.com/marketing/branding",
"publisher" : {
"@type" : "Organization",
"name" : "HubSpot"सिंटैक्स के लिए, कोई सही उत्तर नहीं है। Google JSON-LD की अनुशंसा करता है (और इसके संरचित डेटा मार्कअप हेल्पर का उपयोग करते समय उस सिंटैक्स के लिए डिफ़ॉल्ट – जैसा कि आप नीचे देख सकते हैं)। JSON-LD आपकी सामग्री को गतिशील रूप से प्रदर्शित करने के लिए जावास्क्रिप्ट कोड और एम्बेडेड विजेट का उपयोग करता है, जो आमतौर पर एक सरल विकास प्रक्रिया है।
Google माइक्रोडेटा और आरडीएफए को भी मान्यता देता है। ये दोनों सिंटैक्स संरचित डेटा के भीतर गुणों की पहचान करने के लिए HTML का उपयोग करते हैं। माइक्रोडेटा आमतौर पर केवल पेज बॉडी में उपयोग किया जाता है, जबकि आरडीएफए आमतौर पर पेज हेड और बॉडी दोनों में उपयोग किया जाता है।
दूसरी ओर, JSON-LD को केवल पृष्ठ शीर्ष में रखा जाता है, जिसका अर्थ है, कुछ प्रकार के मार्कअप के लिए, JSON-LD इसे बनाता है ताकि आपको उपशीर्षक, सहायक प्रतिलिपि, और संबंधित स्टाइल को नेविगेट न करना पड़े जो कि पृष्ठ में शामिल है। एचटीएमएल. यही कारण है कि JSON-LD को अन्य दो की तुलना में सरल माना जाता है।
अंततः, यह सब उस डेटा पर निर्भर करता है जिसे आप लागू करने का प्रयास कर रहे हैं, आपकी वेबसाइट को क्या लाभ है, और आपकी टीम के साथ क्या साझा करना आसान होगा।
स्ट्रक्चर डेटा और मोबाइल
त्वरित मोबाइल पेज (एएमपी) के माध्यम से संरचित डेटा मोबाइल को थोड़ा अलग तरीके से प्रभावित करता है। Accelerated Mobile Pages एक Google समर्थित, ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है जो सभी मोबाइल पेजों को डिवाइस की परवाह किए बिना जल्दी लोड होने में मदद करता है।
AMP मार्कअप वाले पेज Google की विशेष SERP सुविधाओं में दिखाई देते हैं, जैसे टॉप स्टोरीज़ और न्यूज़ कैरोसेल। एएमपी एचटीएमएल पेज बनाने का तरीका यहां बताया गया है।
स्ट्रक्चर डेटा के उदाहरण
औसत इंटरनेट उपयोगकर्ता के लिए, संरचित डेटा नहीं देखा जा सकता है। यह उस कोड के बीच छिपा है जो हमारी पसंदीदा वेबसाइट और ऑनलाइन प्लेटफॉर्म बनाता है। तो, हम (और हमारे ग्राहक) जो देखते हैं उसे संरचित डेटा कैसे प्रभावित करता है? यह “नग्न” आंख की तरह कैसा दिखता है?
जब वेबमास्टर संरचित डेटा मानकों का पालन करते हैं, तो Google और बिंग जैसे खोज इंजन अपनी सामग्री को विभिन्न SERP विशेषताओं (संरचित डेटा का उपयोग करने का एक अन्य कारण) में प्रदर्शित करके अपनी वेबसाइटों और संगठनों को पुरस्कृत करते हैं।
आइए उन विशेषताओं के बारे में बात करते हैं – विशेष रूप से Google पर। Google SERPs विभिन्न प्रकार की जानकारी प्रदर्शित करते हैं, लेकिन जिनकी हम नीचे बात करते हैं, वे विशेष रूप से संरचित डेटा से प्रभावित होते हैं।
ऐसे कुछ तरीके भी हैं जिनसे संरचित डेटा सोशल मीडिया और ईमेल मार्केटिंग पर आपके गैर-SERP मार्केटिंग प्रयासों को लाभ पहुंचा सकता है।
सामग्री (कंटेन्ट) सुविधाएँ
सामग्री सुविधाएँ सामान्य खोज परिणामों के बीच अलग खोज परिणामों के रूप में दिखाई देती हैं।
- Carousels
Carousels छवियों के रूप में एक खोज से संबंधित कैप्शन के साथ दिखाई देता है, जैसे कि मूवी अभिनेता, कार या समाचार लेख। खोजकर्ता इन छवियों के माध्यम से उस खोज के लिए एक अलग SERP तक पहुँचने के लिए क्लिक कर सकते हैं। हिंडोला पर दिखाने के लिए संरचित डेटा का उपयोग करने का तरीका यहां दिया गया है।
- वीडियो
वीडियो हिंडोला के समान कार्य करते हैं लेकिन छवियों या अन्य लिस्टिंग के बजाय वीडियो दिखाते हैं। खोजकर्ता इन परिणामों के माध्यम से सीधे प्रत्येक वीडियो तक पहुंचने और देखने के लिए स्क्रॉल कर सकते हैं।
आप अपनी सामग्री को कैसे मार्क-अप करते हैं, इसके आधार पर आप लाइव बैज और वीडियो होस्ट कैरोसेल जैसे वीडियो एन्हांसमेंट के लिए भी योग्य हो सकते हैं। यहां वीडियो पर दिखाने के लिए संरचित डेटा का उपयोग करने का तरीका बताया गया है।
- Featured Snippets: चुनिंदा स्निपेट एक क्वेरी से संबंधित जानकारी प्रदर्शित करते हैं – और किसी तृतीय-पक्ष वेबसाइट से लिंक करते हैं (जो उन्हें उत्तर बॉक्स और ज्ञान पैनल से अलग करता है, जो सार्वजनिक डोमेन डेटाबेस से आकर्षित होते हैं)। वे SERP पर दस कार्बनिक परिणामों में से एक के रूप में नहीं गिने जाते हैं, इसलिए यदि आप स्निपेट को “जीतते हैं”, तो आपकी वेबसाइट दो बार दिखाई देती है।
फीचर्ड स्निपेट्स को उद्धरण, टेबल, जॉब, रिच कार्ड (फिल्मों और व्यंजनों के लिए), या “लोग पूछ सकते हैं” शीर्षक वाले प्रश्न अनुभाग के रूप में भी प्रदर्शित किया जा सकता है। Google के चुनिंदा स्निपेट बॉक्स के लिए अपनी सामग्री को अनुकूलित करने का तरीका यहां दिया गया है।
- नॉलेज पैनल्स (a.k.a. नॉलेज ग्राफ कार्ड्स)
नॉलेज पैनल एक खोज से सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी को एक साथ खींचते हैं और इसे SERP के दाईं ओर एक अलग पैनल के रूप में प्रदर्शित करते हैं। वे आम तौर पर छवियों, तिथियों और श्रेणी-विशिष्ट जानकारी को शामिल करते हैं, जैसे कंपनियों के लिए स्टॉक की कीमतें या मशहूर हस्तियों के जन्मदिन। आप अपनी सामग्री को इन सभी श्रेणियों के साथ टैग करने के लिए स्कीमा जैसे संरचित डेटा मार्कअप का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि Google आपको अपने ज्ञान पैनल से पुरस्कृत करेगा।
वास्तव में, संरचित डेटा कुछ भी वादा नहीं करता है, यह केवल खोज इंजन और सामाजिक नेटवर्क के लिए आपकी सामग्री की व्याख्या करना आसान बनाता है।
साथ ही, नॉलेज पैनल का उद्देश्य क्लिक-थ्रू की आवश्यकता के बिना प्रश्नों का उत्तर देना है … खोजकर्ताओं के लिए अच्छी खबर, और व्यवसायों के लिए बुरी खबर। यहां बताया गया है कि कैसे अपनी साइट को बॉट्स के लिए क्रॉल करना आसान बनाया जाए (नॉलेज पैनल में आपके दिखने की संभावना बढ़ाने के लिए)।
समृद्ध खोज (Enriched Search) सुविधाएँ
सामग्री सुविधाओं के विपरीत, समृद्ध परिणाम सुविधाएँ नियमित खोज परिणामों को बढ़ाती हैं। उन्हें रिच खोज परिणाम या रिच स्निपेट भी कहा जाता है।
- ब्रेडक्रंब
Google के अनुसार, ब्रेडक्रंब “साइट पदानुक्रम में एक पृष्ठ की स्थिति का संकेत देते हैं”। ब्रेडक्रंब मोबाइल उपकरणों पर, URL के स्थान पर, परिणाम पृष्ठ के शीर्षक के ऊपर और साइट के फ़ेविकॉन के बगल में (2019 तक) दिखाई देते हैं। वे खोजकर्ताओं को किसी पृष्ठ के शेष वेबसाइट से संबंध को समझने में सहायता करते हैं। अपने परिणामों में ब्रेडक्रंब प्रदर्शित करने के लिए संरचित डेटा का उपयोग करने का तरीका यहां दिया गया है।
- साइटलिंक्स और साइटलिंक्स सर्चबॉक्स
साइटलिंक एक खोज परिणाम के नीचे प्रदर्शित अतिरिक्त लिंक होते हैं जो किसी वेबसाइट के विभिन्न भागों में नेविगेट करते हैं। Google उन्हें SERP में खींच लेता है जब उसे लगता है कि अतिरिक्त परिणामों से एक खोजकर्ता को लाभ होगा। बुद्धिमान एंकर टेक्स्ट और वैकल्पिक टेक्स्ट वाली वेबसाइटें जो सूचनात्मक, कॉम्पैक्ट हैं, और पुनरावृत्ति से बचती हैं, उनके पास साइटलिंक के साथ परिणाम प्रदर्शित करने का एक अच्छा मौका है।
साइटलिंक्स सर्चबॉक्स साइटलिंक्स की तरह है, जिसके परिणाम में प्रत्यक्ष रूप से प्रदर्शित खोज बार होता है। वह खोज बॉक्स Google का उपयोग करता है – विशेष रुप से प्रदर्शित वेबसाइट का नहीं – जो एक नया SERP बनाता है। साइटलिंक सर्चबॉक्स केवल ब्रांडेड खोजों में दिखाई देते हैं।
- अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (एफएक्यू) पृष्ठों पर ही नहीं – प्रश्नों और उत्तरों को सूचीबद्ध करने वाले किसी भी पृष्ठ पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उपयोग किया जा सकता है।
यह सुविधा खोजकर्ताओं को सीधे SERP से आपके प्रश्नों और उत्तरों तक पहुँचने की अनुमति देती है; यह आपके परिणाम को लंबवत रूप से बढ़ाता है, और भी अधिक SERP अचल संपत्ति लेता है और आपकी साइट को बाहर खड़ा करने में मदद करता है। अपने खोज परिणामों में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न प्रदर्शित करने के लिए संरचित डेटा का उपयोग करने का तरीका यहां दिया गया है।
- How to
कैसे करें सुविधा अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न के समान है जिसमें यह SERP पर एक पृष्ठ की सामग्री (यदि यह कुछ मानदंडों को पूरा करता है) प्रदर्शित करता है ताकि खोजकर्ता उस जानकारी को देख सकें। यह खोजकर्ताओं को चरणों के एक सेट के माध्यम से चलता है और वीडियो, टेक्स्ट और छवियों को प्रदर्शित कर सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के विपरीत, परिणाम कैसे करें में अलग-अलग चरण लिंक करने योग्य नहीं होते हैं; हालांकि, खोजकर्ता आपके परिणामों पर क्लिक करके चरणों की पूरी सूची तक पहुंच सकते हैं। ये परिणाम दो प्रारूपों में दिखाई दे सकते हैं: सामग्री के आधार पर मानक अकॉर्डियन लेआउट या रिच परिणाम हिंडोला। अपने खोज परिणामों में सामग्री कैसे करें प्रदर्शित करने के लिए संरचित डेटा का उपयोग करने का तरीका यहां दिया गया है।
किसी वेबसाइट में स्ट्रक्चर्ड डेटा कैसे जोड़ें?
संरचित डेटा की अवधारणा भ्रामक लग सकती है, लेकिन इसका कार्यान्वयन लगभग उतना जटिल नहीं है। वास्तव में, कई संरचित डेटा उपकरण हैं जो रास्ते में आपकी सहायता कर सकते हैं, अर्थात् Google के संरचित डेटा मार्कअप सहायक और परीक्षण उपकरण। ज़रूर, आप संरचित डेटा को हाथ से लागू कर सकते हैं, लेकिन Google का टूल सटीकता सुनिश्चित करता है – और आपके जीवन को आसान बनाता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि अपनी वेबसाइट पर संरचित डेटा मार्कअप जोड़ने से फीचर्ड स्निपेट या साइटलिंक साइटबॉक्स की गारंटी नहीं होती है। Google आपके नए HTML मार्कअप को क्रॉल करने में हफ्तों का समय ले सकता है, और कभी-कभी, जानकारी बिल्कुल भी दिखाई नहीं देती है।
हालांकि, संरचित डेटा को लागू करने के लिए कदम उठाना महत्वपूर्ण है। Google स्मार्ट हो सकता है, लेकिन यह (अभी तक) सब कुछ अपने आप समझ नहीं सकता है। यह बहुत अधिक अतिरिक्त काम की तरह लग सकता है, लेकिन सही संरचित डेटा मार्कअप का उपयोग करने से यह सुनिश्चित होगा कि Google आपकी सामग्री को समझ सकता है और आपकी क्लिक-थ्रू दरों और दृश्यता को संभावित रूप से बढ़ाने में आपकी सहायता कर सकता है।
Google के स्ट्रक्चर्ड डेटा मार्कअप हेल्पर टूल का उपयोग करके स्ट्रक्चर्ड डेटा को लागू करने का तरीका यहां बताया गया है।
1. Google का स्ट्रक्चर्ड डेटा मार्कअप हेल्पर खोलें
Open up Google’s Structured Data Markup Helper tool.
2. अपना डेटा प्रकार चुनें और URL दर्ज करें
सुनिश्चित करें कि वेबसाइट टैब खुला है। डेटा का वह प्रकार चुनें जिसमें आप HTML मार्कअप जोड़ना चाहते हैं। नीचे वेब पेज यूआरएल (या एचटीएमएल कोड) प्लग करें, और टैगिंग शुरू करें पर क्लिक करें।
3. पेज एलिमेंट्स को हाइलाइट करें और डेटा टैग असाइन करें
जब टूल लोड होता है, तो आपको अपना वेब पेज बाईं ओर और डेटा आइटम दाईं ओर देखना चाहिए। नाम, लेखक और प्रकाशित तिथि जैसे डेटा टैग असाइन करने के लिए अपने वेब पेज के विभिन्न घटकों को हाइलाइट करें। (उपकरण विभिन्न प्रकार के डेटा, यानी ईवेंट या पुस्तक समीक्षा के लिए अलग-अलग डेटा टैग सुझाएगा।)
जैसे ही आप डेटा टैग का चयन करते हैं और असाइन करते हैं, आप दाहिने पैनल पर माई डेटा टैग्स के अंतर्गत जानकारी पॉप अप देखेंगे। आप किसी भी लापता टैग को भी जोड़ सकते हैं जो वेब पेज पर दिखाई नहीं दे सकता है; बस लापता टैग जोड़ें पर क्लिक करें।
- एचटीएमएल बनाएं
जब आप डेटा आइटम को टैग करना और असाइन करना समाप्त कर लें, तो ऊपरी दाएं कोने में HTML बनाएं पर क्लिक करें।
- अपने पेज पर स्कीमा मार्कअप जोड़ें
अगली स्क्रीन पर, आपको दाईं ओर अपना संरचित डेटा मार्कअप देखना चाहिए। टूल स्वचालित रूप से स्क्रिप्ट को JSON-LD मार्कअप के रूप में तैयार करता है, लेकिन आप शीर्ष मेनू में JSON-LD ड्रॉप-डाउन मेनू पर क्लिक करके इसे माइक्रोडेटा में बदल सकते हैं।
स्क्रिप्ट को HTML फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड पर क्लिक करें। अपने लेख (या किसी अन्य डेटा प्रकार) में संरचित डेटा जोड़ने के बारे में अधिक पढ़ने के लिए, मार्कअप के ऊपर दाएं कोने में लेख पर क्लिक करें।
अपने मार्कअप को “प्रकाशित” करने के लिए, नए HTML मार्कअप को अपने सीएमएस या अपने वेब पेज के सोर्स कोड में कॉपी और पेस्ट करें। अंत में, Google के अनुशंसित अगले चरणों की जांच करने के लिए ऊपरी दाएं कोने में समाप्त क्लिक करें … जिनमें से एक आपको अगले एक पर लाएगा।
- Google के संरचित डेटा परीक्षण उपकरण के साथ अपने मार्कअप का परीक्षण करें।
Google का संरचित डेटा परीक्षण उपकरण खोलें। आप जिस वेब पेज का परीक्षण करना चाहते हैं उसका कोई भी URL दर्ज कर सकते हैं, या आप HTML कोड दर्ज कर सकते हैं। (नीचे दिए गए उदाहरण में, मैं Google के स्ट्रक्चर्ड डेटा मार्कअप हेल्पर टूल द्वारा पहले बनाए गए कोड का विश्लेषण कर रहा हूं।) शुरू करने के लिए रन टेस्ट पर क्लिक करें।
- किसी भी ज्ञात समस्या का निदान और समाधान करें
टूल आपको बाईं ओर आपका HTML मार्कअप और दाईं ओर मार्कअप विश्लेषण दिखाएगा। किसी भी लाल त्रुटि या चेतावनियों पर ध्यान दें। बाईं ओर संबंधित मार्कअप को हाइलाइट करने के लिए किसी भी डेटा पंक्ति पर क्लिक करें।
यदि आवश्यक हो, तो आप परीक्षण किए गए HTML मार्कअप को “प्रकाशित” करने से पहले सीधे टूल पैनल में HTML में किसी भी त्रुटि को संपादित कर सकते हैं।
- धैर्य रखें
यह अंतिम चरण सरल है लेकिन यकीनन सबसे कठिन है – वापस बैठना और प्रतीक्षा करना। Google को नए HTML को फिर से क्रॉल करने में सप्ताह लग सकते हैं, और फिर भी, आपकी सामग्री को रिच स्निपेट या अन्य SERP सुविधाओं में दिखाने की गारंटी नहीं है।
जब तक आप सही संरचित डेटा मानकों और मार्कअप का पालन करते हैं, Google को वह सभी जानकारी देते हैं जो उसे जानने के लिए आवश्यक है, और धैर्य रखें, आपकी वेबसाइट और व्यवसाय संरचित डेटा और उन्नत SEO से बहुत लाभ उठा सकते हैं।
स्ट्रक्चर डेटा टेस्टिंग टूल
Google का समृद्ध परिणाम परीक्षण (Google’s Rich Results Test)
JSON-LD, RDFa और माइक्रोडेटा में संरचित डेटा का समर्थन करता है।
कीमत: फ्री
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी साइट सही ढंग से संरचित है, Google का टूल किसी भी वेब पेज – या यहां तक कि एक व्यक्तिगत स्निपेट कोड – की त्वरित जांच के लिए एक आसान, निःशुल्क विकल्प है। उपकरण किसी भी त्रुटि को चिह्नित करेगा जो आपकी साइट को खोज इंजन पर रैंकिंग से रोक सकती है, और आपकी साइट या स्निपेट के संरचित डेटा में सुधार के लिए सुझाव प्रदान करेगी।
रिच रिज़ल्ट टेस्ट आपको 90 दिनों तक किसी के साथ भी परीक्षा परिणाम साझा करने की अनुमति देता है, इसलिए यदि आपको अपने वेब डेवलपर या आईटी टीम को परिणाम भेजने की आवश्यकता है, तो आप कर सकते हैं।
सबसे अच्छी बात, यह टूल आपको दिखाता है कि आपका पृष्ठ Google खोज परिणामों पर कैसा दिखाई दे सकता है, जिसका अर्थ है कि आप रीयल-टाइम में अपने संरचित डेटा में परिवर्तन कर सकते हैं और देख सकते हैं कि वे परिवर्तन किस प्रकार सकारात्मक या नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं कि आपका पृष्ठ विभिन्न खोज परिणामों पर कैसे दिखाई देता है लेआउट, जिसमें डेस्कटॉप और मोबाइल दोनों शामिल हैं।
(यह नोट करना महत्वपूर्ण है, Google एक संरचित डेटा परीक्षण उपकरण प्रदान करता था, लेकिन अब उस उपकरण को बहिष्कृत किया जा रहा है और इसे रिच परिणाम परीक्षण से बदल दिया गया है।)
आज ही स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ शुरुआत करें
Google और अन्य खोज इंजन लगातार सुधार करते हैं कि वे कैसे जानकारी एकत्र करते हैं और प्रस्तुत करते हैं। वे ग्राहक को ध्यान में रखते हुए उन्नत, बुद्धिमान खोज अनुभव प्रदान करते हैं। एक व्यवसाय के रूप में इसे बनाए रखना आप पर निर्भर है, और आप संरचित डेटा के माध्यम से ऐसा कर सकते हैं।
बेहतर उपयोगिता के माध्यम से संरचित डेटा व्यवसायों को – बढ़ी हुई दृश्यता के माध्यम से – और उपभोक्ताओं को लाभान्वित करता है। अपनी वेबसाइट को अनुकूलित और व्यवस्थित करने और अपने ग्राहकों के जीवन को आसान बनाने के लिए इस मार्गदर्शिका, टूल और संसाधनों का उपयोग करें।